Transformação Digital nos Tribunais de Contas do Brasil: Governança Digital e Inovação Tecnológica para o Combate à Corrupção

Este artigo investiga em que medida a adoçã o de es de ncia artificial (IA) pelos Tribunais de Contas brasileiros fortalece a governança digital e aprimora a capacidade institucional de prevençã o e o de irregularidades. O estudo parte do problema da assimetria informacional e da fragmentaçã o de dados no controle externo, enquadrando a IA como tecnologia de suporte à ncia, accountability e o baseada em risco. Metodologicamente, combina aná lise documental de normativos e relató rios setoriais, entrevistas semiestruturadas com especialistas e mensuraçã o longitudinal de indicadores blicos de ncia (2022 a 2024), alé m de estudos de caso de s es representativas (assistente cognitivo institucional, auditoria preditiva em contrataçõ es e o de dados processuais). Os resultados evidenciam ganhos operacionais, como reduçã o de tempo de lise, o automatizada de objetos fiscalizató rios e aumento de o na triagem, e ganhos institucionais, como padronizaçã o de rotinas, interoperabilidade informacional e o do conhecimento. Observa-se evoluçã o consistente dos veis de ncia digital, sugerindo que a IA opera como vetor estruturante da modernizaçã o do controle, com efeitos na legitimidade das decisõ es e na ncia do gasto pú blico. Como es, o artigo e um arcabouço de o de maturidade algorí tmica aplicado ao controle externo e es para governança de dados, capacitaçã o e o nua de impacto. Reconhecem-se como limites a heterogeneidade de capacidades entre ó os e a dependê ncia de qualidade dos dados, indicando agendas para pesquisas futuras.