Process science & data science

O presente trabalho teve como propósito analisar em profundidade o processo logístico de uma empresa brasileira especializada em diagnóstico remoto, com foco no envio e gerenciamento de equipamentos médicos. A pesquisa buscou compreender como a estrutura logística influencia a eficiência operacional, a experiência do cliente e a tomada de decisão dentro de uma organização que atua em um segmento de alta complexidade técnica. A metodologia utilizada combinou observação direta, entrevistas com gestores e modelagem de processos em notação BPMN, por meio da plataforma Bizagi Modeler.

O estudo também incorporou princípios de análise de dados e gestão baseada em indicadores de desempenho (KPIs), com o objetivo de transformar informações operacionais dispersas em conhecimento estratégico. A partir dessa abordagem, foram identificados gargalos, lacunas de integração entre setores e oportunidades de digitalização e automação. O projeto culminou na formulação de um roteiro replicável para pequenas e médias empresas, demonstrando que é possível alcançar ganhos expressivos de eficiência e previsibilidade mesmo em contextos com recursos limitados. Mais do que propor soluções pontuais, o trabalho defende a importância de construir uma cultura organizacional orientada por dados e melhoria contínua, capaz de sustentar a evolução e a competitividade empresarial no longo prazo.