Pet Analytics (Internet das Coisas + Machine Learning + Muitos Lambeijos) - Diagnóstico de Animais Domésticos, Ano 1.

Este projeto estuda o uso de sensores vestíveis e técnicas de aprendizado de máquina para reconhecer e analisar o comportamento de animais domésticos, com foco em cães. No período de 2025–2026, a pesquisa concentrou-se principalmente no desenvolvimento e na avaliação de modelos de aprendizado de máquina aplicados a dados de sensores inerciais, com menor ênfase na construção de dispositivos e conjuntos de dados, que foram o foco do ciclo anterior. Foram investigadas diferentes estratégias e métodos de avaliação experimental, buscando compreender como essas escolhas afetam o desempenho dos modelos. Os resultados obtidos contribuem para tornar sistemas de reconhecimento de atividades animais mais confiáveis, comparáveis e adequados para uso em contextos reais de cuidado, treinamento e monitoramento da saúde animal.