Health Analytics: Machine Learning para Monitoramento de Postura de Decúbito

Este relatório descreve o desenvolvimento do NurseAid, um sistema inovador para auxiliar na prevenção de úlceras de pressão em pacientes acamados. O NurseAid utiliza um sensor térmico integrado a um dashboard interativo para monitorar a distribuição de temperatura e pressão do paciente em tempo real, estimando a postura corporal por meio de um modelo de reconhecimento de imagem. O trabalho foi desenvolvido por um grupo de alunos, e a minha participação se limitou à produção de modelos de classificação postural baseado em Redes Neurais Convolucionais (CNNs). A CNN customizada, treinada com imagens térmicas de diferentes posturas, demonstrou alta acurácia na classificação das posições corporais, indicando a viabilidade do sistema na identificação de situações de risco para o desenvolvimento de úlceras de pressão. Apesar dos resultados promissores, o sistema apresenta limitações relacionadas à quantidade limitada de dados de treinamento e à variabilidade inerente às imagens térmicas.