Ano
2018
Escola
EPGE – Escola Brasileira de Economia e Finanças
Aluno-pesquisador
Filipe Fernandes Fiedler
Orientador
Cecilia Machado
Localidade
Rio de Janeiro
Este trabalho tem como objetivo analisar brevemente os benefícios e limite do uso dos algorítimos de machine learning para maior compreensão dos problemas econômicos e a relação dos mesmos com os modelos econométricos usuais. O estudo ilustrará as principais particularidades dos algoristimos do machine learning frente aos modelos econométricos através de uma revisão sobre o impacto atual e futuro de tais algorítimos na ciência economica.
Palavra chave: machine learning, econometria.
Para ter acesso ao trabalho completo, envie um e-mail para: pibic@fgv.br