Mineração de Processos e Análise de Dados nas Concessionárias de Veículos.

Ano
2025
Escola
EBAPE – Escola Brasileira de Administração Pública e de Empresas
Aluno-pesquisador
Lucas Klarnet Nachbar
Orientador
Professor Jefferson de Barros Santos
Localidade
Rio de Janeiro

O projeto teve como objetivo investigar como a aplicação conjunta das técnicas de mineração de processos e análise de dados pode contribuir para a melhoria da eficiência operacional e da experiência do cliente em concessionárias de veículos. A pesquisa integrou duas abordagens: (i) uma análise descritiva de dados reais de vendas e (ii) uma análise teórica de mineração de processos aplicada ao pós-venda automotivo. A investigação revelou a relevância da mineração de processos como instrumento para identificar gargalos e retrabalho, mas também destacou os desafios decorrentes da ausência de registros detalhados em sistemas corporativos. A análise de dados, conduzida em Python com bibliotecas como pandas, matplotlib e seaborn, permitiu identificar padrões de comportamento, perfis de clientes e tendências de mercado, apoiando a tomada de decisão gerencial. Os resultados apontam para a necessidade de uma cultura orientada por dados nas concessionárias, aliando práticas de Business Intelligence e Process Mining como vetores de modernização e competitividade.