Investigacões sobre inferência textual e representações profundas

Serem humanos são naturalmente capazes de compreender a língua e identificar relações entre afirmações. Considerando os exemplos em Inglês a seguir:
1. Three boys are jumping in the leaves
2. Three kids are jumping in the leaves
3. A man is jumping into an empty pool
Podemos inferir 2 partindo de 1, mas não podemos inferir 3 dadas as demais afirmacões. Note que para tal precisamos conhecer, a princípio, que qualquer boy é também kid, e que leaves não são pool. Logo, para um processo de raciocínio sobre a relação de entailment entre sentenças, é fundamental o acesso aos conhecimentos gerais de mundo (common sense).
Esse é um problema especialmente relevante uma vez que sistemas para lidar com informação textual tornaram-se comuns. Diversas iniciativas dedicam-se a melhorar a qualidade da análise textual, desenvolvendo ferramental e teoria necessários para tal. O objetivo final da minha iniciaçãao científica foi a implementação e documentação de ferramentas adjacentes ao problema inferência textual que nos permitissem adotar uma abordagem profunda, onde sentenças são processadas para produção de representações semânticas (em oposição a abordagens rasas, onde apenas processamento superficiais das estruturas linguísticas são utilizados).