Introdução à Análise e Modelagem de Dados

Ano
2017
Escola
EMAp - Escola de Matemática Aplicada
Aluno-pesquisador
Carla Machinez Parreiras
Orientador
Renato Rocha Souza
Localidade
Rio de Janeiro

No princípio, o foco da iniciação se guiou pelo aprendizado de técnicas de Modelagem e Análises de dados. Participei como ouvinte do curso de Mineração e Modelagem de Dados, ministrada pelo orientador do projeto Prof. Dr. Renato Rocha Souza no curso de mestrado em Modelagem Matemática da EMAp, onde tive um contato maior com conceitos avançados em modelagem de dados como data scraping, limpeza e análise de dados. Além disso, me aprofundei na linguagem de programação Python, conhecendo bibliotecas e modelos que possibilitam um vasto leque ferramental. Após esse período de aprendizagem das técnicas de ferramentas usadas na captura, limpeza, modelagem e análise de dados, iniciei a participação no Projeto de Integração de Documentos do CPDOC ao History-Lab, uma parceria entre a EMAp e o CPDOC. Durante meu período neste projeto fui apresentada a todos os processos e etapas do projeto e fui encarregada de refatorar e documentar o código do Tesseract-ocr utilizado no projeto para a leitura dos diversos documentos, além de aprender SQL para o manuseio dos dados trabalhados no banco de dados. Em dezembro de 2016, meu orientador me propôs entrar em outro projeto, a remodelagem do material de Introdução à Linguagem Python, utilizada no Curso de Verão da Escola de Matemática Aplicada- EMAp, em janeiro de 2017. Esse projeto se estendeu para a criação de um material didático para o curso de Linguagens de Programação, ministrado na Graduação da EMAp, no segundo semestre do corrente ano. O objetivo desse material é proporcionar aos alunos o contato com diversas linguagens de programação (C, Python, R, Common Lisp, SQL, entre outras) e ferramentas, como o GitHub, a experiência de programar nessas linguagens e o conhecimento de suas nuances. Ao final desse período de criação do material, o objetivo é fazer um estudo comparativo entre linguagens.


Resultados alcançados


O estudo aprofundado dos conceitos teóricos e das técnicas de captura, tratamento, análise e modelagem de dados me proporcionou um leque ferramental e intelectual ímpar. O Projeto de Integração de Documentos do CPDOC ao History-Lab ainda está em andamento e pode ser encontrado no endereço https://github.com/CarlaParreiras/text-learning-tools. O estudo das diversas linguagens para a produção do material para o curso de Linguagens de Programação me proporcionou um grande crescimento na programação e me possibilitou entender as diferenças entre elas, suas características principais e a habilidade de saber qual usar em cada momento, dependendo da situação do problema apresentado. A criação do material didático ainda está em andamento e constante aperfeiçoamento e atualização. O mesmo pode ser encontrado no endereço https://github.com/CarlaParreiras/FGV_Programming_Languages.

Para ter acesso ao trabalho completo, envie um e-mail para: pibic@fgv.br