Desenvolvimento e Aplicação de um Agente de Inteligência Artificial para Tutoria Personalizada nas Disciplinas de Pensamento Computacional e Inteligência Artificial (PCIA) e

A presente pesquisa teve como objetivo desenvolver e aplicar um agente de Inteligência Artificial (IA) destinado à tutoria personalizada de estudantes do ensino superior nas disciplinas de Pensamento Computacional e Inteligência Artificial (PCIA) e Desafios Estratégicos (DE). A investigação foi estruturada a partir de três frentes complementares: revisão e mapeamento da literatura científica sobre agentes e tutores de IA aplicados à educação; levantamento das necessidades e dificuldades de estudantes e docentes; e desenvolvimento, aplicação e avaliação do agente em contexto educacional real. O mapeamento bibliográfico foi realizado nas bases Scite, Google Acadêmico, Web of Science e Scopus, utilizando combinações de termos relacionados a agentes, assistentes e tutores de Inteligência Artificial, ensino superior, aprendizagem ativa, Problem-Based Learning (PBL) e Project-Based Learning (PjBL). A seleção inicial reuniu 32 registros, distribuídos entre Scite, Google Acadêmico, Web of Science e Scopus, com concentração relevante da produção nos anos de 2024 e 2025. Os estudos analisados apontaram como funções recorrentes dos tutores de IA o fornecimento de feedback personalizado, esclarecimento de dúvidas, apoio à resolução de problemas, acompanhamento do progresso, adaptação do conteúdo e suporte ao desenvolvimento de projetos. Paralelamente, foram realizadas consultas com docentes e levantamentos com estudantes das disciplinas. Em PCIA, as respostas evidenciaram dificuldades relacionadas à leitura e compreensão de código, lógica de algoritmos, debugging,
mensagens de erro e principalmente à conexão entre conceitos técnicos e problemas reais de gestão. Em DE, foram identificadas dificuldades na aplicação da cultura ágil, no uso de artefatos e cerimônias do SCRUM, na gestão do trabalho em grupo, na pesquisa, na escrita do relatório e na construção incremental das entregas. Com base nesses achados, o agente foi desenvolvido com foco não apenas em fornecer respostas, mas em orientar o processo de aprendizagem, estimular o raciocínio, apoiar a decomposição de problemas, oferecer feedback e auxiliar o estudante durante as diferentes etapas de projetos e atividades. A aplicação realizada apresentou resultados positivos, com boa aceitação e percepção de utilidade por parte dos estudantes, além de aderência às necessidades identificadas no diagnóstico. O trabalho demonstra a viabilidade do uso de um agente de IA como mecanismo de tutoria personalizada integrado a metodologias ativas, preservando a responsabilidade do estudante pela produção final.