Desenvolvimento de Ferramentas de Automatização para Fluxos de Trabalho de Sensoriamento Remoto

Ano
2025
Escola
EMAp - Escola de Matemática Aplicada
Aluno-pesquisador
Sillas Rocha da Costa
Orientador
Professor Dário Oliveira
Localidade
Rio de Janeiro

Este relatório detalha o desenvolvimento de ferramentas baseadas em aprendizado profundo e visão computacional aplicadas ao sensoriamento remoto. Foram desenvolvidos métodos para automação da coleta e pré-processamento de dados de satélite do Brazil Data Cube, otimizando o fluxo de trabalho de pesquisa. Além disso, uma pipeline automatizada foi criada para o processamento de talhões agrícolas, englobando desde o download de dados até a segmentação e pós-processamento de imagens, viabilizando futuras aplicações em monitoramento de safra e análise de impactos de mudanças climáticas.