Desenvolvimento de Ferramentas de Automatização para Fluxos de Trabalho de Sensoriamento Remoto

Arquivo indisponível

Aluno-pesquisador: 

Sillas Rocha da Costa

Orientador: 

  • Professor Dário Oliveira

Ano: 

2025

Escola: 

  • EMAp - Escola de Matemática Aplicada

Este relatório detalha o desenvolvimento de ferramentas baseadas em aprendizado profundo e visão computacional aplicadas ao sensoriamento remoto. Foram desenvolvidos métodos para automação da coleta e pré-processamento de dados de satélite do Brazil Data Cube, otimizando o fluxo de trabalho de pesquisa. Além disso, uma pipeline automatizada foi criada para o processamento de talhões agrícolas, englobando desde o download de dados até a segmentação e pós-processamento de imagens, viabilizando futuras aplicações em monitoramento de safra e análise de impactos de mudanças climáticas.