Análise Comparativa de Modelos de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML)

Este artigo examina as diferenças e inter-relações entre Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning (ML), explorando suas aplicações práticas e evolução histórica. Através de revisão de literatura e análise documental, investigou-se como essas tecnologias impactam setores como o corporativo, educacional, financeiro e de marketing. A pesquisa revela que IA, ML e Deep Learning (DL) compartilham uma estrutura hierárquica e desempenham papéis cruciais em automação, reconhecimento de padrões e apoio à decisão. Embora os avanços sejam notáveis, a análise também destaca desafios éticos e sociais, que exigem um uso mais estratégico e responsável dessas tecnologias.