Aluno-pesquisador:
Sillas Rocha da Costa
Orientador:
- Professor Dário Oliveira
Ano:
2025
Escola:
- EMAp - Escola de Matemática Aplicada
Este relatório detalha o desenvolvimento de ferramentas baseadas em aprendizado profundo e visão computacional aplicadas ao sensoriamento remoto. Foram desenvolvidos métodos para automação da coleta e pré-processamento de dados de satélite do Brazil Data Cube, otimizando o fluxo de trabalho de pesquisa. Além disso, uma pipeline automatizada foi criada para o processamento de talhões agrícolas, englobando desde o download de dados até a segmentação e pós-processamento de imagens, viabilizando futuras aplicações em monitoramento de safra e análise de impactos de mudanças climáticas.
